馬晗博士——遙感科學國家重點實驗室2022年系列學術講座之五

　　報告題目：GLASS葉面積指數及光合有效輻射吸收比算法與產品介紹

　　報告人：馬晗 博士

　　邀請人：趙祥 教授

　　時間：2022年8月2日（周二） 14:30 

　　騰訊會議ID：814-933-827

　　報告人簡介：

　　馬晗，北京師范大學和馬里蘭大學聯合培養博士，目前任職香港大學地理系研究助理教授。研究方向包括遙感物理的土壤植被大氣輻射傳輸建模，衛星遙感數據的定量反演方法及全球陸表衛星高級產品的生成，已在相關領域發表SCI論文24篇，其中第一或通訊作者16篇。曾獲得2017 年“李小文遙感科學青年獎”及2018年北京師范大學“周廷儒優秀研究生”獎。

　　報告簡介：

　　葉面積指數(LAI)及光合有效輻射吸收比(FAPAR)是陸地生態系統中反映植被生長狀況的基本變量，廣泛應用于碳循環、氣候模式、陸地生態系統模擬和植被變化監測等多種研究領域。長時間序列、時空連續、高精度的LAI/FAPAR產品對全球氣候變化研究具有重要的意義。報告將全面介紹基于MODIS數據源的250米空間分辨率的GLASS LAI/FAPAR產品，包括1)目前常用的LAI/FAPAR反演算法和遙感產品及存在的一些問題；2)最新版本GLASS LAI/FAPAR算法，即基于遙感時間序列信息的深度學習網絡；3)對幾種現有LAI/FAPAR產品的時空對比分析，以及新版GLASS LAI/FAPAR產品相較之前版本的改進。